Nous recherchons activement un data scientist senior afin de renforcer notre activité de conseil et de réalisation de projets Advanced Analytics.
De formation scientifique ou ingénieur, vous avez une expérience d’au moins 3 ans acquise au sein d’une institution financière ou d’une société de conseils. Les termes “R”, “Python”, “Web Scrapping”, “Machine Learning”, “Deep Learning” vous sont très familiers.
Vous combinez des bases solides en mathématiques et statistiques, des compétences en programmation, et la capacité de collaborer avec différents métiers afin de rapidement synthétiser les problématiques.
Vous savez également simplifier votre travail pour le rendre accessible, et êtes à l’aise pour communiquer vos raisonnement et résultats, y compris vis-à-vis d’un public non expert.

Vous aimez apprendre, désirez évoluer dans une structure à taille humaine qui saura valoriser expertise votre expertise et la faire grandir ? Vous êtes flexible, curieux, avez envie de vous impliquer dans des projets issus de différentes situations et contextes ? Vous tenez à vous investir dans une société au management moderne, attachée à l’ambiance de travail et au droit à l’erreur ?

Si vous vous reconnaissez dans cette description, alors « sautez le pas » et rejoignez-nous !

Votre profil :

• Bac+5, profil scientifique
• Spécialisation Data Science
• 3 ans d’expérience
• Solides connaissances de Python, et des bibliothèques usuelles de Data Science
• Connaissance de Spark, et de l’écosystème Hadoop
• Expérience réussie en milieu bancaire ou financier
• Courant français / anglais
• Python et IDE, Jupyter, Dataiku
• La connaissance d’outil de Data Visualisation (Power BI, Qlik) est considérée comme un avantage
• Connaissances et compréhensions générales de concepts Data : Star schema, Faits et dimensions, SCD, Data modeling, …

Votre mindset :

• Enthousiaste
• Team Player
• Positif et proactif
• Ouvert et aimant apprendre
• Sachant travailler avec d’autres domaines expertise

Nous recherchons activement un senior data analyst afin de renforcer notre activité de conseils et projets en data management.

De formation ingénieur, vous disposez d’une expérience d’au moins 3 ans acquise au sein d’une institution financière ou d’une société de conseils, au sein d’un département fortement lié à la gestion des données, dans un poste de consultant ou d’analyste. Vous comprenez concrètement les rôles standards d’une gouvernance data, « stewardship », « ownership », « custody » et avez déjà contribué à l’élaboration d’un glossaire d’entreprise, à la formalisation des data owners ou à la mise en place d’un processus qualité.

Vous comprenez les bases et enjeux d’obligations réglementaires comme le BCBS239 et le GDPR, et avez idéalement contribué à l’implémentation d’un Data Office.

A l’aise avec les concepts de data gouvernance, vous êtes également « hands-on » et polyvalent, et avez déjà mis techniquement en place des contrôles de qualité et/ou automatisé du reporting. Vous savez décrire des modèles de données relationnels et êtes à l’aise avec au moins un des langages de scripting suivant : SAS, Python (obligatoire), R. Vous avez déjà été en contact avec des outils de Data Gouvernance (Collibra, Hopex, …)

Structuré et rigoureux, vous savez travailler en transversal et être en contact avec des métiers très différents. Vous savez vulgariser les concepts, expliquer le pourquoi de vos demandes, et la plus-value concrète d’une gouvernance data. Votre profil :

• Proactif & dynamique
• Structuré
• Très bon communiquant
• A l’aise dans les rôles technico-fonctionnels
• Hands-on, y compris en scripting ou dans des sujets plus IT
• Excellentes capacités d’analyse et de synthèse
• Français / anglais courant
• Culture projet

Vous aimez apprendre, désirez évoluer dans une structure à taille humaine qui saura valoriser votre expertise et la faire grandir ? Vous êtes flexible, curieux, avez envie de vous impliquer dans des projets variés au sein de différents contextes ? Vous tenez à vous investir dans une société au management moderne, attachée à l’ambiance de travail et au droit à l’erreur ?

Si vous vous reconnaissez dans cette description, alors « sautez le pas » et rejoignez-nous !

Votre background :

• Bac+5, profil ingénieur généraliste
• 3 ans d’expérience, de préférence acquise au sein d’un département Data ou ayant un rôle dans la gestion des données
• Connaissance de Python, de SQL et d’au moins un autre langage de scripting (SAS, R,…)
• Expérience réussie en milieu bancaire ou financier, dans un contexte projet, de préférence au sein d’un département Finance ou Risk Management
• Français et anglais courants
• Connaissance d’un outil de Data Vizualisation (Power BI, Qlik,… )
• Connaissance d’au moins un outil de reporting : Business Objects, Microstrategy
• Connaissance et compréhension générale des concepts Data : Star schemas, Faits et dimensions, SCD, Data modeling, …
• La connaissance de Dataïku constitue un avantage