COMPANION (CMP) & DATAQUAL
Des données fiables, une conformité démontrée
Données incohérentes, contrôles manuels, audits sous tension : dans les environnements régulés, le manque de pilotage des données coûte cher. Reveals apporte les outils pour fiabiliser, tracer et piloter. Durablement.
SOLUTIONS
Nos 2 solutions complémentaires
Ces solutions permettent de renforcer la maîtrise des données tout en s’intégrant aux systèmes existants.
DataQual®
Dédiée au pilotage de la qualité des données, à la détection des anomalies et au suivi des remédiations
CoMPanion®
Conçue pour structurer le pilotage des exigences réglementaires, des contrôles et de la traçabilité
DataQual : mettre vos données critiques sous monitoring permanent
Reveals intervient là où la qualité des données devient un enjeu critique.
Cette approche s’inscrit dans une logique de data quality management pragmatique et opérationnelle. Chaque anomalie détectée donne lieu à une correction documentée, une traçabilité claire et un cadre de pilotage, afin de sécuriser les usages futurs de la donnée.
Positionné en surcouche de vos systèmes opérationnels, DataQual permet de :
- Automatiser des contrôles qualité sur de gros volumes de données ;
- Mesurer la qualité de vos segments critiques ;
- Lancer, monitorer et mesurer l’impact de campagnes de remédiation.
Chez un client existant, DataQual a permis de fiabiliser totalement les données sources du reporting client, avec des indicateurs d’erreur ramenés à 0 en 6 mois et une qualité durablement maîtrisée.
CoMPanion : un outil dédié au Compliance Monitoring Plan
Dans les banques et sociétés de gestion, le Compliance Monitoring Plan est une activité incontournable, récurrente et réglementée.
Aujourd’hui, nous constatons que ce processus annuel, impliquant de multiples acteurs et échéances, reste souvent complexe à piloter, peu outillé et difficile à tracer, notamment dans un contexte d’audit.
C’est pourquoi nous avons développé CoMPanion, qui permet de :
- Structurer le plan d’action (qui fait quoi, comment)
- Assurer la traçabilité des obligations réglementaires associées
- Suivre l’avancement des actions en continu
- Estimer et piloter la charge associée
Rapidement mis en place chez une société de gestion de fonds, CoMPanion a permis de répondre efficacement à une recommandation d’audit. Résultat : un risque de non-conformité réduit et une visibilité claire sur le pilotage des actions.
FAQ
Les questions fréquentes
de nos clients
Quelle est la différence entre qualité des données et conformité des données ?
La qualité des données renvoie à la fiabilité, la cohérence et la lisibilité de l’information.
La conformité des données concerne le respect des exigences réglementaires et la capacité à démontrer ce respect dans le temps.
Dans les environnements régulés, ces deux dimensions sont étroitement liées et doivent être pilotées conjointement.
Pourquoi piloter la qualité des données dans la durée ?
Parce que la qualité de la donnée ne se joue pas à un instant donné.
Sans pilotage structuré, les écarts réapparaissent et fragilisent les usages métiers, les reportings et la conformité.
Une vraie gestion de la qualité des données, ou data quality management, permet d’inscrire la fiabilité dans le temps.
Vos dispositifs remplacent-ils les systèmes existants ?
Non.
Les solutions Reveals viennent compléter les systèmes et bases de données existants, en apportant un niveau supplémentaire de pilotage, de gouvernance et de traçabilité adapté aux environnements réglementés.
En quoi le pilotage de la conformité apporte-t-il un bénéfice au-delà de l’obligation réglementaire ?
Un pilotage structuré de la conformité permet de :
- sécuriser les décisions ;
- fiabiliser les reportings ;
- réduire la charge liée aux audits et aux contrôles.
Il transforme une contrainte réglementaire en levier de maîtrise pour les équipes métiers, data et conformité.
À quels types d’organisations s’adressent-elles ?
Les solutions Reveals s’adressent principalement aux acteurs financiers régulés confrontés à de forts enjeux de qualité, de conformité et de gouvernance des données :
- banques
- sociétés de gestion
- services aux fonds
- organisations soumises à des contrôles réglementaires réguliers.